O imagine valorează cât o mie de cuvinte sau, poate, un plus consistent la salariu. Cercetători din mediul academic susțin că trăsăturile de personalitate deduse cu ajutorul analizei fotografiilor cu ajutorul inteligenței artificiale (AI) pot prezice cum se vor descurca pe piața muncii persoanele reprezentate, relatează The Register.
Grupul de cercetători din Statele Unite și Israel subliniază că nu pledează pentru o astfel de practică, deoarece extragerea personalității din imagini faciale este, în mod fundamental, discriminatorie. Chiar și așa, spun ei, evaluarea personalității este deja larg răspândită în departamentele de resurse umane, iar instrumentele AI care oferă evaluări de personalitate sunt adoptate rapid.
Prin urmare, ei argumentează că este necesară o evaluare academică a acestei tehnologii.
Într-un articol publicat luna aceasta și intitulat „AI Personality Extraction from Faces: Labor Market Implications” („Extragerea personalității din fețe cu ajutorul AI: implicații pentru piața muncii”), autorii descriu modul în care au folosit imaginile faciale de pe LinkedIn ale peste 96.000 de licențiați în administrarea afacerilor (MBA) pentru a extrage trăsăturile lor de personalitate. Ei s-au axat pe așa-zisele trăsături „Big Five” ale persoanelor respective – Deschiderea (Openness), Conștiinciozitatea (Conscientiousness), Extraversiunea (Extraversion), Agreabilitatea (Agreeableness) și Nevrotismul (Neuroticism).
Algoritmul de învățare automată (Machine Learning) utilizat de cercetători a fost descris inițial într-un articol publicat în 2020 în revista Scientific Reports, intitulat „Assessing the Big Five personality traits using real-life static facial images” („Evaluarea trăsăturilor de personalitate Big Five folosind imagini faciale statice din viața reală”).
A fost unul dintre aproximativ 24 de articole citate ca exemple de „pseudoștiință spălată prin Machine Learning” într-un studiu din 2024 intitulat „The reanimation of pseudoscience in machine learning and its ethical repercussions” („Reanimarea pseudoștiinței în învățarea automată și repercusiunile sale etice”).
Însă, potrivit autorilor noului articol, algoritmul „folosește trăsături faciale pentru a prezice personalitatea auto-raportată, nu percepțiile altora asupra personalității bazate pe aspectul vizual”.
Cu alte cuvinte, autorii încearcă să spună că modelul lor nu imită „judecata superficială” umană, ci pretinde că identifică corelații între trăsături faciale și profiluri psihologice reale, auto-raportate – ceea ce nu este lipsit de controverse și discutabil din punct de vedere științific.
Sursa https://www.hotnews.ro
