Google a anunțat dezvoltarea unui algoritm informatic ce deschide noi perspective pentru aplicațiile practice ale calculului cuantic, capabil să genereze date unice pentru inteligența artificială, conform Reuters.
Gigantul american susține că noul algoritm, denumit Quantum Echoes, funcționează pe cipul cuantic al companiei și este de 13.000 de ori mai rapid decât cel mai avansat algoritm de calcul clasic utilizat pe supercomputere.
Acest anunț vine la mai puțin de un an după ce Google a prezentat cipul său cuantic, Willow. Compania a declarat atunci că Willow poate depăși o problemă esențială a „qubiților”, elementele fundamentale ale calculului cuantic.
Directorii Google au subliniat că dezvoltarea algoritmului este la fel de importantă ca și cea a cipului în sine.
Pe viitor, algoritmul Quantum Echoes ar putea fi utilizat pentru a măsura structura moleculară a diverselor molecule. Acest lucru ar putea accelera descoperirea de noi medicamente și ar contribui la știința materialelor prin identificarea de noi tipuri de materiale, au explicat directorii într-o conferință de presă.
„Imaginați-vă că încercați să găsiți o navă pierdută pe fundul oceanului. Tehnologia sonar vă poate oferi o formă neclară și vă poate spune: ‘Este o epavă acolo jos’. Dar ce-ar fi dacă nu doar ați putea găsi nava, ci ați putea și să citiți plăcuța cu numele de pe coca ei? Acesta este tipul de precizie fără precedent pe care tocmai l-am atins cu cipul nostru cuantic Willow”, a transmis Google într-un comunicat publicat miercuri.
„Quantum Echoes poate fi util în studiul structurii sistemelor din natură – de la molecule la magneți și până la găurile negre -, iar noi am demonstrat că rulează de 13.000 de ori mai rapid pe cipul Willow decât cel mai performant algoritm clasic rulat pe unul dintre cele mai rapide supercomputere din lume”, a adăugat compania.
În domeniul inteligenței artificiale, inginerii Google speră să utilizeze algoritmul pentru a crea noi seturi de date. Acestea ar fi destinate unor domenii precum științele vieții, unde există o lipsă de date de calitate pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială.
Sursa https://www.hotnews.ro
