S-ar putea ca așa-zișii „agenți AI” pe care companiile din domeniul inteligenței artificiale pariază miliarde de dolari că vor automatiza o mare parte a muncii la birou să ajungă, de fapt, într-o fundătură, relatează Gizmodo.
Tehnologia de bază din spatele majorității modelelor de inteligență artificială disponibile în prezent o reprezintă modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), o formă de învățare automată și procesare a limbajului.
Pariul pe care îl fac majoritatea companiilor din domeniul AI este că LLM-urile, dacă sunt alimentate cu suficiente date, vor ajunge să dobândească ceva apropiat de autonomia completă, adică să fie capabile să gândească și să funcționeze în moduri similare oamenilor – dar cu un volum chiar mai mare de cunoștințe colective.
În stadiul ipotetic respectiv, discuția ajunge la așa-zisa inteligență artificială „agentică”. În prezent, companiile din domeniul AI lucrează cu mai mult sau mai puțin succes la „agenți AI” – sisteme care să realizeze cap-coadă sarcini cât mai autonom și cu un nivel de input uman minim. Un agent AI ar putea înlocui, de exemplu, un angajat de la departamentul de resurse umane care e însărcinat cu evaluarea salariaților și redactarea unor rapoarte privind rezultatele lor.
O inteligență artificială „agentică” duce lucrurile cu cel puțin un pas mai departe: ea ar trebui să poată automatiza nu doar sarcinile asociate unui angajat al departamentului de resurse umane, ci ale tuturor angajaților și chiar ale unor departamente conexe. Ambele au însă la bază tot LLM-urile care stau și în spatele chatboților populari precum ChatGPT.
Însă un nou studiu publicat pe serverul preprint arXiv susține că oferă o dovadă matematică potrivit căreia „LLM-urile sunt incapabile să ducă la îndeplinire sarcini computaționale și agentice dincolo de un anumit nivel de complexitate”.
Lucrarea publicată de Vishal Sikka și Varin Sikka, doi cercetători-antreprenori tată și fiu, a fost readusă recent în atenție de site-ul Wired după ce publicarea inițială a trecut aproape neobservată. Studiul ajunge la o concluzie destul de simplă, deși drumul până la ea este presărat cu multă matematică complicată.
Sursa https://www.hotnews.ro
